训练数据集和 AI 应用工具包。
医疗 AI 基础设施
上海申康建设面向临床应用的医疗大数据训练设施。
商汤医疗支持构建算力、算法、数据集、标注规范和评测工具一体化的城市级医疗 AI 基础设施。
案例摘要
上海申康医院发展中心
上海申康医院发展中心与商汤医疗合作建设面向临床应用的医疗大数据训练设施，为市级医疗机构提供基础算力平台、24 个病种训练数据集和 AI 应用工具包。
影像标注规范和专家共识。
CT、病理、超声和内镜。
建设 1 个基础算力平台和 24 个病种训练数据集/工具包。
覆盖 7 类常见疾病、7 类疑难疾病和 10 类重大疾病。
模态包括 CT、病理、超声和内镜。
形成 24 项影像标注规范和专家共识。
以临床应用组织数据和算法
申康平台依托真实世界临床数据资源，建设具有代表性、权威性和多样性的医疗 AI 数据集。
通过算力、脱敏数据、标注工具和评测规范结合，降低临床可用医疗 AI 的研发门槛。
城市级医疗 AI 创新底座
平台面向医院、科研机构、企业和监管等多方主体，提供数据集、标注工具、训练引擎、算法库和评测工具。
医生和科研人员可以更低门槛参与模型训练和验证，企业也能更快获得高质量训练数据与临床验证场景。
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